Föreläsningsplan för kursen SF1910/SF1925 Tillämpad statistik, 7.5hp, för CSAMH2/CLGYM3, period 2, ht 2019.
Kurslitteratur: Gunnar Blom, m.fl.: Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar. Studentlitteratur, Lund, 2005 (5:e upplagan).

Föreläsningsplanen nedan är preliminär och kan komma att uppdateras under kursens gång.

Föreläsning Innehåll Kapitel i kursboken
1 (28/10) Sannolikhetsteorins grunder (Grundläggande terminologi, mängdlära, Kolmogorovs axiom, konstruktion av sannolikhetsmått, kombinatorik) 2.1-2.5
2 (29/10) Sannolikhetsteorins grunder (forts)Kombinatorik, betingade sannolikheter, oberoende händelser. 2.5-2.9
3 (30/10) Definition av diskreta stokastiska variabler. Definition av sannolikhetsfunktion och fördelningsfunktion för diskreta stokastiska variabler och exempel på diskreta fördelningar. 3.1-3.4
4 (5/11) Definition av kontinuerliga stokastiska variabler. Definition av täthetsfunktion och fördelningsfunktion för kontinuerliga stokastiska variabler och exempel på kontinuerliga fördelningar. Funktioner av stokastiska variabler. 3.5-3.7, 3.10
5 (7/11) Flerdimensionella stokastiska variabler. Definition av simultan fördelningsfunktion. Marginell sannolikhets- och täthetsfunktion. Oberoende stokastiska variabler. Fördelning för maximum och minimum av stokastiska variabler. Fördelning för summor av oberoende s.v. Väntevärde, varians och standardavvikelse. 4.1-4.7, 5.1, 5.2ab, 5.3
6 (11/11) Räknereglegler för väntevärden och varianser för linjärkombinationer av stokastiska variabler. Väntevärden av funktioner av flerdimensionella stokastiska variabler. Kovarians och korrelationskoefficient. Linjäritet och bilinjäritet hos väntevärde respektive kovarians. Stora talens lag. 5.2c, 5.4-5.6
7 (13/11) Normalfördelningen. Samband mellan allmänna och standardiserade normalfördelade stokastiska variabler. Linjärkombinationer av oberoende normalfördelade stokastiska variabler. Centrala gränsvärdessatsen. 6.1-6.5 t o m sida 153, 6.7
8 (14/11) Binomialfördelningen, Poissonfördelningen och den hypergeometriska fördelningen. Approximationer. 7.1-7.4
9 (18/11) Förberedande föreläsning inför projektuppgifterna. Beskrivande statistik: Histogram, lägesmått, spridningsmått och mått på samband. Boxplott. Linjär och Multipel regression. 10.1-10.4
14.1-14.4
    (21/11) Projekten introduceras och startas upp.
10 (25/11) Definition av punktskattning och begreppen väntevärdesriktighet, konsistens och effektivitet. Skattning av väntevärde och varians.Minsta kvadrat- och maximum likelihood-metoderna för punktskattning. Begreppet medelfel. 11.1-11.6
11.7-11.9
   (26/11) Projektarbete.
11 (27/11)   Definition av begreppet konfidensintervall. Exempel i situationer med normalfördelade data: konfidensintervall för väntevärde när standardavvikelsen är känd respektive okänd. Konfidensintervall för differens mellan väntevärden ("två stickprov") och för "stickprov i par". 12.1-12.3a,12.3c,d
12 (29/11) Konfidensintervall för standardavvikelsen. Konfidensintervall m.h.a. normalapproximation. Hypotesprövning:introduktion och grundläggande definitioner. 12.1b,12.4,12.5
13.1-13.3,
     (2/12) Projektarbete.
13 (3/12) Hypotesprövning. p-värden. Test för parametrar i normalfördelning. Test baserade på konfidensintervall.Hypotestest baserade på normalapproximation. 13.1-13.3, 13.5-13.6
13.4, 13.7-13.8,
14 (4/12) Styrkefunktion.Hypotestest baserade på normalapproximation. 13.1-13.3, 13.5-13.6
13.4, 13.7-13.8,

     (6/12) Projektarbete.
15 (9/12) Chi2-test för test av given respektive skattad fördelning, homogenitetstest och oberoendetest. 13.10
    (10/12) Projekten redovisas. obligatorisk

    [Kursförteckning]     [Avdelningen Matematisk statistik]
Sidansvarig: Björn-Olof Skytt
Uppdaterad: 2019-10-22