Föreläsningsplanen nedan är preliminär och kan komma att uppdateras
under kursens gång. Planen innehåller även länkar till slides:en.
| Föreläsning | Innehåll | Kapitel i kursboken |
|---|
1 (30/10)
| Beskrivande statistik: Histogram, lägesmått och spridningsmått.
Sannolikhetsteorins grunder (Grundläggande terminologi, mängdlära, Kolmogorovs
axiom, konstruktion av sannolikhetsmått, kombinatorik) | 10.1-10.4, 2.1-2.5 |
2 (31/10)
| Sannolikhetsteorins grunder (Kombinatorik, betingade sannolikheter, oberoende
händelser)
| 2.5-2.9 |
3 (2/11)
| Definition av diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler. Definition av sannolikhetsfunktion för diskreta
stokastiska variabler och exempel på diskreta fördelningar. Definition av täthetsfunktion för kontinuerliga stokastiska
variabler.
| 3.1-3.5 |
4 (7/11)
| Fördelningsfunktion. Exempel på kontinuerliga fördelningar. Funktioner av stokastiska variabler.
| 3.5-3.7, 3.10 |
5 (9/11)
| Flerdimensionella stokastiska variabler. Definition av simultan fördelningsfunktion. Marginell sannolikhets- och
täthetsfunktion. Oberoende stokastiska variabler. Fördelning för maximum och minimum av stokastiska variabler. Väntevärde, varians och standardavvikelse.
| 4.1-4.7, 5.1, 5.2ab, 5.3 |
6 (13/11)
| Fördelning för summor av oberoende s.v. Väntevärden av funktioner av flerdimensionella
stokastiska variabler. Kovarians och korrelationskoefficient. Linjäritet och bilinjäritet hos
väntevärde respektive kovarians. Stora talens lag. | 5.2c, 5.4-5.6 |
7 (15/11)
| Normalfördelningen. Samband mellan allmänna och standardiserade normalfördelade stokastiska variabler.
Linjärkombinationer av oberoende normalfördelade stokastiska variabler. Centrala
gränsvärdessatsen.
| 6.1-6.5 t o m sida 153, 6.7 |
8 (20/11)
| Binomialfördelningen, Poissonfördelningen och den hypergeometriska fördelningen. Approximationer.
| 7.1-7.4 |
9 (23/11)
| Definition av punktskattning och begreppen väntevärdesriktighet, konsistens och effektivitet.
Skattning av väntevärde och varians. Minsta kvadrat- och maximum likelihood-metoderna för
punktskattning.
| 11.1-11.9 |
10 (27/11)
| Definition av begreppet konfidensintervall. Exempel i situationer med normalfördelade data: konfidensintervall
för väntevärde när standardavvikelsen är känd respektive okänd samt konfidensintervall för variansen. t- och
chi2-fördelningarna.
| 12.1-12.3b, 6.5 fr o m sida 154 |
11 (28/11)
| Konfidensintervall för differens mellan väntevärden ("två stickprov") och för "stickprov i par".
Konfidensintervall mha normalapproximation.
| 12.3c-12.5 |
12 (29/11)
| Genomgång av datorlaboration 2.
| |
13 (5/12)
| Hypotesprövning, introduktion och grundläggande definitioner. p-värden.
Test för parametrar i normalfördelning. Test baserade på konfidensintervall.
| 13.1-13.3, 13.5-13.6 |
14 (7/12)
| Styrkefunktion. Hypotestest baserade på normalapproximation. Enkel linjär regression. Multipel linjär regression
lämnas till självstudier.
| 13.4, 13.7-13.8, 14.1-14.4 |
15 (11/12)
| Chi2-test för test av given respektive skattad fördelning, homogenitetstest och test av oberoende.
| 13.10 |
| 16 (13/12) |
Repetition.
| |
