Förkunskapskrav
Differential- och integralkalkyl. Grundläggande linjär algebra. För området stationära processer kravs
baskunskaper i fourieranalys.
Kursinnehåll
Sannolikhetslära:
Grundläggande begrepp; sannolikhetsbegreppet, betingad sannolikhet, oberoende. Diskreta och
kontinuerliga stokastiska variabler. Något om flerdimensionella fördelningar. Läges-, spridnings- och
beroendemått. Viktiga fördelningar bl a, normalfördelningen, binomialfördelningen och
poissonfördelningen. Centrala gränsvärdessatsen.
Beskrivande statistik.
Statistisk inferens:
Punktskattning. Minsta-kvadratmetoden. Maximum-likelihoodmetoden. Konfidensintervall.
Hypotesprövning. Linjär regression.
Stationära processer:
Flerdimensionell normalfördelning. Betingade fördelningar. Väntevärdesfunktion. kovarianskärna.
Poissonprocessen. Normalprocesser. Stationära och svagt stationära processer. Spektraltäthet. Linjär
filtrering. Skattning av processegenskaper.
Kursuppläggning
Kursen omfattar sannolikhetlära, beskrivande statistik, statistisk inferens samt
stationära processer.
Föreläsningar 36 timmar
Övningar 48 timmar
Kursfordringar
En skriftlig tentamen.
Betygsskala: 3, 4, 5
Kurslitteratur
Blom. Sannolikhetslära och statistikteori med tillämpningar (bok C). Studentlitteratur.
Kursmaterial från matematiska institutionen.