Mål
Att ge grundläggande kunskaper i sannolikhetslära, statistisk
inferens och i teorin för markovproceser samt att ge förståelse
för och färdigheter i tillämpningen av dessa vetenskapsgrenar
på konkreta problem.
Förkunskapskrav
Differential- och integralkalkyl. Grundläggande linjär algebra.
Kursinnehåll
Sannolikhetslära:
Grundläggande begrepp; sannolikhetsbegreppet, betingad sannolikhet,
oberoende. Diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler. Något
om flerdimensionella fördelningar. Läges-, spridnings- och beroendemått.
Viktiga fördelningar bl a, normalfördelningen, binomialfördelningen
och poissonfördelningen. Centrala gränsvärdessatsen.
Beskrivande statistik.
Statistisk inferens:
Punktskattning. Minsta-kvadratmetoden. Maximum-likelihoodmetoden. Konfidensintervall.
Hypotesprövning. Linjär regression.
Markovprocesser:
Markovkedjor. Stationaritet. Asymptotisk fördelning. Poissonprocessen.
Födelse- dödsprocesser. Betjäningssystem och köteori.
Kursuppläggning
Kursen omfattar sannolikhetslära, beskrivande statistik, statistisk
inferens samt betjäningssystem.
Föreläsningar 36 timmar
Övningar 48 timmar
Kursfordringar
En skriftlig tentamen.
Inlämningsuppgifter.
Betygsskala: 3, 4, 5
Kurslitteratur
Blom m fl. Sannolikhetslära och statistikteori med tillämpningar. Studentlitteratur.
Enger, Grandell. Markovprocesser och köteori.
Kursmaterial från matematiska institutionen.